Kizuna に AI を入れられるか(1)AI に進行役を任せてみた

こんなことはありませんか?
- ふりかえりの進行役が、いつも同じ人になっている
- 進行役の人が忙しい週は、ふりかえり自体が開かれない
- 進行役も本当はメンバーとして話したいのに、進行で手一杯になる
- 「やり方は分かったけれど、うまく回せる自信がない」と、始める前に止まってしまう
Kizuna には、たくさんのふりかえりの手法と、経験が浅くても迷わず進められる仕組みがあります。それでも最後には、誰かが「では始めます」と言って、場を進める必要があります。
その「誰か」を、AI に任せられないか。この連載では、Kizuna に AI の進行役を入れる試みを、うまくいったことも、つまずいたことも含めて、週に1回書いていきます。
第1回は、なぜ始めたのか、どうやって AI を Kizuna の中に座らせたのか、そして最初の3回の本番で何が起きたのかです。
進行役の仕事を、分けてみる
ふりかえりの進行役は、場の中で何をしているのでしょうか。Kizuna の流れに沿って並べると、次のようになります。
| 場面 | 進行役のすること |
|---|---|
| 始める前 | ルームを作って URL を配る。三原則への同意を確かめる |
| チェックイン | あいさつ、自己紹介、今日の進め方の説明 |
| 記入 | タイマーを動かす。残り時間を伝え、手が止まっている人に声をかける |
| 発表 | 付箋ごとに話してもらう。問いかけ、深掘りする |
| アクション | 次に何をするかを決める |
| この場をふりかえる | ROTI でふりかえり自体を見直す |
| 終わり | レポートを残して、締めのあいさつ |
こうして並べると、半分くらいは「画面を操作して、声で案内する」仕事です。残りの半分が、付箋を読んで問いかけ、話を深める仕事です。
前者は機械が得意です。後者は、いまの AI ならある程度できるはずです。それなら、通して任せられるかもしれない。これが出発点でした。
人のための Kizuna の上に、AI の進行役を乗せる
Kizuna は、進行役も参加者も、すべて人であることを前提に作られたシステムです。ホストがルームを作り、画面を見ながら声で案内し、参加者は付箋を書いて話す。人だけで完結するように、画面も流れも組み立てられています。
今回確かめたいのは、この人のためのシステムの上に、AI の進行役という機能を足していけるのか、ということです。もちろん、AI の進行役が本当に役に立つのかも、まだ誰にも分かっていません。それも含めて確かめます。
そこで、AI には人の進行役とまったく同じ立場で入ってもらうことにしました。Kizuna の側に AI 専用の仕組みは用意せず、人が使うのと同じ画面を、AI が使います。
- AI 専用の Google アカウントで Kizuna にログインし、ホストとしてルームを作る
- 画面のボタンは、ブラウザを自動で操作して押す(Playwright というブラウザ操作の道具を使いました)
- 声は読み上げで作り、Kizuna に内蔵されている音声通話に、マイクの代わりに流す
- 参加者の状況(入室した、付箋を貼った、記入を終えた、いいねを押した)は、画面が受け取る通知から読む
AI には、Kizuna の進め方をまとめた「進行の手順書」を渡し、それに沿ってルーム作成からレポートまで、丸ごと任せます。
この方法の良いところは、二つあります。人のために作られた今の Kizuna のままで、AI の進行役がどこまで務まるかが分かること。そして、参加者から見ると、人の進行役とまったく同じ画面で進むことです。比べるなら、同じ条件で比べたいと考えました。
一方で、この段階の AI には、参加者の声が聞こえません。AI が分かるのは、画面に出ていることだけです。参加者が話し終えた合図は、Kizuna の「いいね」ボタンで送ってもらうことにしました。この「聞こえない進行役」の工夫は、次回くわしく書きます。

1回目:ROTI 3「とぎれとぎれ」
最初の本番は 2026年9月13日。手法は「感謝」、15分、参加者は1名です。AI が URL を案内し、あいさつし、記入のタイマーを動かし、付箋ごとに問いかけ、レポートを書いて締めるところまで、最後まで進みました。
終わったあと、参加者に ROTI(この時間の価値を5段階で)をつけてもらいました。
3 / 5 話をしてから次のアクションになるまで、間が長かったため。進行自体が、とぎれとぎれになる感じでした。
一方で、良かった点にはこう書かれていました。
時間が少なくなったときに、まとめて話してほしいなど、臨機応変に場を進行しているのがよかったです。
時間を見て進め方を変える、という判断は評価されました。足りなかったのは、速さです。
「いいね」が押されてから AI が話し始めるまでに、裏では次のことが順番に起きていました。
- いいねの通知が届く
- AI が、次に何を言うかを考える
- その文章を音声にする
- 音声を通話に流す
一つひとつは数秒でも、積み重なると無言の時間になります。人の進行役なら「ありがとうございます」と言いながら次を考えますが、AI は考え終わるまで黙っていました。
2回目:ROTI 1「一度も声が聞こえなかった」
その日の夜に2回目を行いました。手法は 4L、30分です。間を減らすために、起こりそうなセリフを先に音声にしておく工夫を入れました。
結果は ROTI 1 でした。参加者からの報告は「最初から最後まで、一度も声が聞こえなかった」。
AI の側では、音声はちゃんと「再生」されていました。調べて分かった原因は、次のとおりです。
- 参加者が最初に、AI と同じアカウントでログインしているブラウザで URL を開いてしまった
- Kizuna は同じ人が2か所から入ったと判断し、古いほう(AI)を通話から外した
- AI はすぐ通話に戻ったが、その時に使った「マイク」は、外されたときに止められたものだった
- 以後、AI は止まったマイクに向かって話し続けていた
この回で学んだのは、「話した」と「届いた」は違うということです。AI は再生できたことしか確かめておらず、相手に届いているかは見ていませんでした。
修正では、通話に戻るたびに新しいマイクを渡すようにしました。さらに、実際に送った音の量と大きさを数字で確かめる点検を入れ、会の最初に「聞こえていますか?」と参加者に確かめてから本題に入るようにしました。人の進行役が、オンライン会議の最初に必ずやっていることです。
3回目:ROTI 4「だいぶん、進行スピードが改善されました」
翌日の3回目は、手法は同じ 4L です。
4 / 5 だいぶん、進行スピードが改善されました。
声は最後まで届きました。発表では、いいね → 相づち → 深掘りの問い、が途切れずに続き、いいねから次の声まで約6秒になりました。深掘りの問いに、参加者が吹き出し(文字のメッセージ)で答えると、AI はそれを読み上げて、アクションとしてレポートに残しました。
それでも、変えたい点にはこう書かれていました。
さらに進行スピードを改善したい。シーンを切り替えるタイミングでしばらく待たされます。
記入から発表へ、発表からふりかえりへ。場面の切り替わりで、AI が付箋を読み、セリフを考え、音声にするまで、数十秒の沈黙がありました。
そこで、AI が考える仕事を、参加者が手を動かしている時間に前倒ししました。
- 付箋が貼られたら、その場で「〇〇さん、『(付箋の内容)』について、一言お願いします」を音声にしておく
- 参加者が ROTI を記入している数分のあいだに、レポートと締めのあいさつを書いておく
- 発表の最後の付箋から「この場をふりかえる」の案内までは、AI が考え込まずに一続きで進める
| 切り替わり | 3回目 | 改善後 |
|---|---|---|
| 記入の終わり → 最初の声 | 数十秒 | 約3秒 |
| 最後の付箋 → ふりかえりの案内 | AI が考え込む | 約7秒 |
| ふりかえりの記入 → レポートの提出 | 約20秒 | 数秒 |
人の進行役も、上手な人ほど「次の段取りを、いまの話を聞きながら考えて」います。AI にも同じことをさせた、という形です。
その後の数日で分かってきたこと
最初の5日間(9月13日〜17日)で、本番のテストを60回近く重ねました。最初の14回の ROTI は次のとおりです。
| 回 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ROTI | 3 | 1 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 4 |

4 で安定したかと思うと、3 に戻ります。3 の回の理由を読むと、毎回ちがうことが書かれていました。
- 「入ってすぐに説明が始まって、最初が聞き取れなかった」
- 「この場をふりかえる部分の説明が早口だった」
- 「ミュートのまま話して『いいね』を押したら、さも話したように進行された」
最後のものは、AI に声が聞こえないことの、いちばん分かりやすい弱点です。参加者がミュートのままでも、いいねが押されれば、AI は「話してくれた」と受け取ってしまいます。
一つ直すと、次に気になる所が見えてくる。ふりかえりそのものと同じで、AI の進行役も、ROTI と参加者の一言をもとに少しずつ直していくしかないようです。
まとめ
- ふりかえりの進行役の仕事は、「画面を操作して案内する」と「付箋を読んで問いかける」に分けられる。どちらも、ある程度は AI に任せられる
- 人だけで完結する Kizuna の上に、AI の進行役を足せるかを確かめている。AI には人と同じホストとして、同じ画面で入ってもらい、人の進行役と同じ条件で比べる
- 最初の壁は「間」だった。AI は考え終わるまで黙ってしまう。参加者が手を動かしている時間に、次の準備を前倒しして縮めた
- 「話した」と「届いた」は違う。再生できたかではなく、相手に届いたかを確かめる
- ROTI は 3 → 1 → 4。そこからは、参加者の一言をもとに一つずつ直している
次回は「AI には場の声が聞こえない」。声が聞こえない進行役が、付箋・投票・いいね・吹き出しだけを頼りに、どうやって場を読もうとしたかを書きます。